AWS 인스턴스 타입별 가용영역 확인하기

인스턴스 타입별로 지원되는 가용영역이 다르다.

이는 AWS 사업계획 및 물량 확보에 따라 달라질 수 있고

지원되는 가용영역에 해당 자원이 실제로 존재하는지 까지는 알 수 없다.

이에 대해 확인해 보려면 AWS 측에 문의하거나 Launch 해보는 수 밖에 없다.

 

인스턴스 타입별 지원되는 가용영역은 콘솔에서도 확인 가능하지만 아래와 같이 가용영역에 대한 정보만 출력하기 위한 코드를 작성했다.

 

코드는 AWS describe-instance-type-offerings API 기반의 boto3 라이브러를 활용해 작성했다.

 

Code

import boto3
import time
import pandas as pd 
from datetime import datetime, timedelta, timezone

region = 'ap-northeast-2'
ec2 = boto3.client('ec2', region_name=region)

def getCurrentDateTime():
    # Get current KST time
    now = datetime.now(timezone(timedelta(hours=9)))
    currentTime = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    today = now.strftime("%Y-%m-%d")
    
    return today

response = ec2.describe_instance_type_offerings(
    DryRun=False,
    LocationType='availability-zone',
    Filters=[
        {
            'Name': 'location',
            'Values': ['ap-northeast-2a', 'ap-northeast-2b', 'ap-northeast-2c','ap-northeast-2d']
        },
    ],
)

offerings = response.get('InstanceTypeOfferings')

while("NextToken" in response):
    response = ec2.describe_instance_type_offerings(
        DryRun=False,
        LocationType='availability-zone',
        Filters=[
            {
                'Name': 'location',
                'Values': ['ap-northeast-2a', 'ap-northeast-2b', 'ap-northeast-2c','ap-northeast-2d']
            },
        ],
        NextToken = response["NextToken"]
    )
    offerings.extend(response.get('InstanceTypeOfferings'))


# df 변환
df = pd.DataFrame(offerings)
df.drop(df.columns[1], axis=1, inplace=True)
df=df.sort_values(by='InstanceType')

# 엑셀로 저장
today = getCurrentDateTime()
fileName="InstanceOfferedAZ_"+today+".xlsx"
df.to_excel(fileName, index=False)
print(f"엑셀 파일로 변환 완료: {fileName}")

 

 

※ 참고

기본적으로 위 코드를 실행하기 위해서는 EC2 > DescribeInstanceTypeOfferings 액션에 대한 권한이 있어야한다.